“如果没有真实的应用场景，区块链技术将失去生命力。” 京东金融研究院院长孟昭莉日前坦言。
不过，本报记者注意到，近年来，虽然大家普遍认为区块链在金融等场景中有广泛的应用空间，但真正落地的尚少。
对此，孟昭莉则分析指出，区块链对整个技术要求还是比较高。如果大面积应用，会对整个系统有一个升级的要求，但是又因为技术本身现在还有很多风险点，所以很多机构它还没有下定决心要做全面的改造，或者是对是否需要全面的改造打个问号等等。
蚂蚁金服CEO井贤栋在“中国发展高层论坛2018年会”上也表示，区块链大规模商业应用面临安全、信息保护、交易性能和激励机制四大挑战。
此外，谈及区块链监管，业内建议优先考虑痛点明显、增量显著、发展迅速的精品业务落地，试点成功后再逐步扩大；以及加快行业标准化的推行等等。
区块链应用场景落地尚少
今年来，除了区块链技术本身之外，其应用场景落地亦成为大家关注的热点话题。
日前，本报记者梳理发现，虽然包括阿里、百度、京东和苏宁等巨头均看好区块链发展前景，且早就在探索布局，但只有少数应用场景落地。
为什么区块链在很多场景还没有做到？
对此，井贤栋指出，区块链大规模商业应用面临四大挑战。这四大挑战分别是安全、信息保护、交易性能和激励机制。比如信息保护方面，敏感信息和商业机密的信息保护诉求（不让别人知道）与多方参与共识（让更多人知道）之间需要找到有效的技术解决方案等等。
孟昭莉也向本报记者表示，“从技术层面来说，区块链对整个技术要求还是比较高。据个人所知，区块链在应用之时，不光是一个环节的流程打造。比如在ABS场景中的应用，除了适应 ABS 业务环节的流程改造，前后它还需要和其他系统连接起来。如果大面积应用，会对整个系统有一个升级的要求，但是又因为技术本身现在还有很多风险点，所以很多机构它还没有下定决心要做全面的改造，或者是对是否需要全面的改造打个问号。”
她亦分析指出，还有一个问题就是区块链的上链信息是否能够确真。因为信息一旦上链之后，以后大家就会以上链时刻登记的信息为准，后续的信息增长，也是在这一基础之上的；但是上链信息如何核准，可能会是一个问题。
据了解，按照“去中心”的程度，区块链可以分为强中心化的私有链，弱中心化的联盟链和完全去中心化的公有链，它们在区块链领域有着不同的应用以及特点。
“三者基于不同的信任体系，私有链基于内部组织框架的个人或企业信用，联盟链基于商业契约的联盟式信任体系，公有链基于密码学的陌生人信任体系。”孟昭莉解释称。
谈及在金融领域的应用，她进一步坦言，从当前的技术水平和信用体系完备程度来看，公有链和私有链技术在金融领域的应用缺乏可操作性。一方面，公有链的技术还远未成熟，其完全去中心化的特点，与金融交易的相对私密性存在天然冲突，实际应用层面存在诸多现实问题；另一方面，私有链与传统中心化交易处理系统无异，传统场景中的痛点无法完全克服。
区块链不等于币圈
值得一提的是，目前对区块链是机遇还是骗局的讨论热烈，一边有人认为区块链技前景广阔，一边则甚至有观点认为区块链可能90%以上都是骗局。
对此，孟昭莉在接受本报记者采访时分析指出，个人认为在可靠的企业，区块链应用的东西还是有它发展的理由的。比如ABS业务方面，事实上它已经在实际商业应用中开始运作了。可能现在有很多人其实是分不太清楚区块链和数字货币之间的关联，数字货币里面的各种欺诈还是非常非常多。“区块链不等于币圈。技术是中性的，关键看应用的领域和场景。”
井贤栋日前也表示，近期出现的ICO“空气币”、区块链宠物等热潮，反映出区块链仍然停留在“炒概念”阶段。大家应该警惕各种假借区块链名义的骗局，让这个本该产生更大价值的技术本身成为牺牲品。未来一年区块链很可能迎来泡沫的破灭、真实价值开始浮现的过程，同时也会在2-3年内迎来在商业领域的规模应用。
光大证券报告亦曾分析指出，区块链的应用场景丰富，市场空间广阔。区块链技术将影响各行各业，其中金融为最先落地应用场景，其次供应链、文娱方向为目前最主要的落地场景。
不过，区块链以及其应用的风险问题亦不容忽视。
“包括相关技术不成熟限制了应用范围、监管体系不完善导致行业乱象丛生、区块链被过度消费导致的泡沫等等。这些风险应该引起行业和监管部门的高度重视。”中国信通院云计算和大数据所主任、国际电信联盟分布式账本标准组副主席魏凯在介绍《区块链金融应用白皮书》时指出。
谈及监管，上述白皮书建议，一是在急用先行、大胆试错的思路指引下，加快行业标准化的推行；二是优先考虑痛点明显、增量显著、发展迅速的精品业务落地，试点成功后再逐步扩大；三是组织并扩大产业联盟，促进产业成熟。
中国人民大学大数据区块链与监管科技实验室主任杨东此前亦坦言，适度的监管不仅不会对区块链构成利空，反而可能是利好，当然，这种监管必须根据区块链的进展而不断调整，适应不同阶段的要求，在区块链尚未成熟之前，监管应着力服务于区块链的健康发展和风险以及可能存在的风险加以防范和预见，个人一直建议借助监管科技（Regtech），即“技术驱动型监管”，从而进行主动的、动态的、分布式的、及时有效的监管。
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